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Project

Optimization of markets with AI

AIによる市場の最適化

Objective

我々が目指している循環型社会では、多様で複雑な市場が存在します。メルカリは安心・安全な市場を実現し、また、参加者として市場を活性化したいと考えています。 このような市場を実現するためには、市場予測に加え、意思決定を正確に行う必要があります。 本プロジェクトでは確率解析・機械学習を用いた人工知能の研究開発を通じてこのような意思決定を高いレベルで行うことで、より安心・安全かつ効率的な市場の実現を目指します。

Overview

メルカリの目指す循環型社会では、単なるモノの交換だけでなく、生産や流通、再利用などを前提とした市場の形成が必要になります。さらに、暗号資産などのデジタルアセット市場や越境ECなど、市場も多様化しています。 このような多様化する市場の状況を正確に把握し、安心・安全かつ効率的な市場を設計・維持していくには、人間の処理能力では限界があり、コンピュータを用いる必要があります。ディープラーニングを中心とした機械学習技術の発展はこのような市場で起こるさまざまな出来事の予測に有用であると考えられます。 単なる機械学習による予測を超えて、適切な意思決定を行うことは、コンピュータにとってより困難なタスクです。囲碁などのボードゲームにおいては、深層強化学習が有効であることが示されていますが、市場設計や市場における意思決定に対してはまだ不十分であると言えます。 本プロジェクトでは機械学習技術に加え、確率解析や経済学などの知見を導入し、また、メルカリならではの二次流通市場のデータなどをうまく活用することで、これらの課題を解決することを目指しています。

Publications

確率制御を用いた暗号資産販売所における最適流動化戦略

久保 健治, 中川 慧, 水上 大樹, Acharya Dipesh, 確率制御を用いた暗号資産販売所における最適流動化戦略, 人工知能学会第二種研究会資料, 2022, 2022 巻, FIN-029 号, p. 23-27
Publication year: 2022

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