二次流通市場向け高精度検索・推薦基盤モデル開発
二次流通市場における「一点もの」検索を高精度化する生成AI基盤モデルを開発します。メルカリの膨大な取引データとLLMで合成した口コミデータを統合学習させることで、二次流通市場における検索体験の刷新を目指します。
機械学習、生成AI、エージェント技術などを活用し、ユーザーの意図や好みをより理解した商品検索や意思決定支援、取引の信頼性向上などに取り組みます。さらにAIを前提とする新しいマーケットプレイスのあり方を探索し、次世代のCtoCプラットフォームの研究開発を行います。
研究分野
Research Topics
多言語・多文化コミュニケーションにおけるAI支援
異なる言語や文化を持つユーザー間のコミュニケーションにおいて、信頼形成プロセスを分析し、言語・文化差がもたらす不安やコンテキストのズレを低減するためのAI介入の設計に取り組みます。多様な文化背景を持つ人々の相互理解を円滑にし、国境を越えたコミュニケーションの効率性を向上させるツールやプラットフォームを開発します。
マーケットプレイスのワールドモデルの開発
CtoCマーケットプレイスそのものをモデル化し、ワールドモデルを構築します。その中で、様々なAIエージェントの訓練や、AIエージェント同士が引き起こす相互作用などの検証に取り組みます。また、このモデルを用いてマーケット構造のあり方を検証し、持続的に成長するマーケットプレイスの設計を行います。
最新情報
Latest News
“欲しいものにすぐ出会える”最高の検索体験を目指して 〜「GENIAC」に採択されたメルカリR4Dの「AI検索・推薦モデル開発」とは〜
メルカリ、経済産業省およびNEDOによる生成AI基盤モデル開発支援プロジェクト「GENIAC」に採択
「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」に採択されました。
人工知能分野のトップカンファレンス「AAAI-26」に価値交換工学の河瀬康志特任准教授の論文が採択
R4Dリサーチャー・藤原と東京大学（価値交換工学）の中條麟太郎氏とAri Hautasaari氏の共同研究の成果が「電子情報通信学会」においてヒューマンコミュニケーション賞を受賞
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